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義隆電子ELAN方案宣布整合至奇美車電開發(fā)的嵌入式AI影像邊緣運算平臺

全球筆電控制芯片大廠義隆電子(2458)積極跨入汽車電子市場,近期傳來佳音。此次策略投資奇美車電,并結(jié)合義隆的人工智能(AI)技術(shù),雙方全力展開新世代先進駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistance Systems ,ADAS)的相關(guān)應(yīng)用,共同以具市場競爭力的產(chǎn)品一起開拓國內(nèi)外汽車市場。

 

義隆電子表示,這次投資奇美車電,持股超過三成,并占有四個董事席次,同時義隆電子董事長葉儀晧擔(dān)任奇美車電董事長,與原有的經(jīng)營團隊一起拓展汽車市場。

 

義隆電子指出,雙方將以義隆電子與中研院共同研發(fā)最新YOLOR(You Only Learn One Representation:Unified Network for Multiple Tasks)對象偵測技術(shù)為核心,再改良的AI邊緣運算算法ELAN-Net,整合至奇美車電開發(fā)的嵌入式AI影像邊緣運算平臺,發(fā)揮YOLOR多任務(wù)運算實時化處理的特性,除了可以應(yīng)用在汽車及工業(yè)移動機械車等既有客戶渠道外,也已攻入未來日益成長的電動車(巴士)市場,展現(xiàn)企業(yè)多角化的營運布局。

 

奇美車電團隊從2006年致力于車用嵌入式影像辨識應(yīng)用領(lǐng)域( Embedded Image Vision Edge Applications )的智能化系統(tǒng)設(shè)計開發(fā),從光學(xué)設(shè)計、軟/硬件規(guī)劃、數(shù)據(jù)探勘分析、乃至于各類對象的偵測、追蹤、預(yù)測、分析與決策等皆自主掌控核心技術(shù)﹔該團隊亦于2019年全面升級導(dǎo)入AI影像辨識技術(shù)于全系列ADAS產(chǎn)品,截至目前量產(chǎn)出貨的前視ADAS系統(tǒng)提供前車防撞警示、車距監(jiān)控警示、車道偏移警示、前車駛離提示、滑溜碰撞警示及行人偵測警示等,內(nèi)置ADAS系統(tǒng)提供疲勞及分心等駕駛行為偵測警示( Driver Monitoring System ),而外置鏡頭則提供商用車盲區(qū)(內(nèi)輪差轉(zhuǎn)彎輔助)信息系統(tǒng)( Blind Spot Information System ),已完整涵蓋車用影像辨識領(lǐng)域的ADAS產(chǎn)品布局。據(jù)2021年統(tǒng)計,ADAS系列產(chǎn)品已達全年營收70% (其中外銷至歐/美/日等先進國家的ADAS系統(tǒng)占全年營收60% ﹔應(yīng)用領(lǐng)域在小型/乘轎車市場占35%、工業(yè)移動機械車占5%,而在大型商用車市場占比達60 %以上)﹔其中聯(lián)合國法規(guī)UNECE R151盲區(qū)信息系統(tǒng)( Blind Spot Information System,BSIS )系針對大型商用車盲區(qū)(含內(nèi)輪差)事故所制定,德國及日本皆于2022年強制新型式商用大車列為標(biāo)準(zhǔn)配備,奇美車電于2021年以純視覺系統(tǒng)領(lǐng)先國內(nèi)業(yè)界率先通過國際法規(guī)測試,并輔以發(fā)明專利保護接獲德、日客戶ODM訂單。

 

2020年4月發(fā)表的YOLOv4(You Only Look Once, YOLO)算法中的對象偵測核心CSPNet,即為義隆電子與中研院針對十字路口交通車流分析所發(fā)展的對象辨識研究共同成果,2021年5月義隆電子與中研院更發(fā)展出獨步全球的YOLOR(You Only Learn One Representation:Unified Network for Multiple Tasks)對象偵測技術(shù)。YOLOR在精度不變的情況下,推論速度比上一版Scaled-YOLOv4足足提升194%。截至2021年的年底,YOLOR系列名列Real-Time Object Detection on COCO數(shù)據(jù)集世界排名1、2、3名,就連曾以AlphaGo聲名大噪的Google團隊也只能屈居5、7名,可望在電動車產(chǎn)業(yè)的AI影像辨識布局競賽中,扮演舉足輕重角色。

 

有別于許多廠商在開發(fā)邊緣運算AI產(chǎn)品時其算法大多都從開源平臺下載,而義隆電子除了對象偵測核心算法系與中研院共同自行研發(fā)外,并可依據(jù)選定的嵌入式平臺在算法移植時進行優(yōu)化平行運算排程,發(fā)揮此平臺最高AI算力與處理速度﹔即以YOLOR的對象偵測算法為基礎(chǔ),再改良運算資源下開發(fā)出新的算法ELAN-Net,充分發(fā)揮YOLOR多任務(wù)運算特性快速實時化處理可辨行駛道路對象偵測目標(biāo),預(yù)先警告駕駛?cè)塑囕v行駛中可能發(fā)生的各種危險狀況,讓駕駛?cè)颂嵩绮扇∫驊?yīng)措施,避免交通意外的發(fā)生。相信在上述義隆電子集團的邊緣運算 AI 技術(shù)加持下,加上奇美車電光學(xué)感測鏡頭模塊累積十余年設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗及影像數(shù)據(jù)庫,必能在車輛先進駕駛輔助系統(tǒng) ADAS發(fā)揮影像辨識的極致效能。

 

ADAS是車輛智能化的基礎(chǔ),也是自動駕駛必要關(guān)鍵核心之一。義隆電子未來在車用領(lǐng)域的布局,除了與奇美車電共同研發(fā)新世代AI車輛先進駕駛輔助系統(tǒng)外,更積極架構(gòu)研發(fā)團隊發(fā)展感知融合與AI控制決策算法,完善自動駕駛另一必要關(guān)鍵核心,并與國內(nèi)電動巴士整車業(yè)者協(xié)同設(shè)計合作出發(fā),再將相關(guān)主動控制系統(tǒng)拓展至海外工業(yè)移動機械車與新興電動車市場,搶食智慧移動相關(guān)產(chǎn)業(yè)龐大商機,發(fā)展前景看俏。

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